Tecnología digital e inteligencia artificial: aliadas de la patología anatómica del siglo XXI

El papel de la patología anatómica está en constante evolución y adquiere cada vez mayor importancia. Para respaldar este cambio, la digitalización se ha vuelto esencial. Y, lógicamente, también la Inteligencia Artificial (IA). El equipo de Tribun Health analiza esta necesidad con nosotros.

Patología Anatómica: Un Papel Cada Vez Más Central

«La medicina de precisión comienza con la exactitud del diagnóstico». Basándose en esta observación, Jean-François Pomerol, CEO de Tribun Health, defiende la necesidad de equipar eficazmente los laboratorios de patología anatómica. Esta especialidad desempeña un papel cada vez más central en la atención médica del paciente. Con el creciente número de pacientes, la disminución del número de patólogos y el descubrimiento de nuevos tipos de cáncer, la necesidad de diagnósticos rápidos, precisos y fiables es cada vez mayor. Además, el desarrollo de la medicina holística, que integra los datos clínicos, radiológicos, patológicos y genómicos del paciente, lleva a los profesionales a combinar una gran cantidad de información. La medicina de precisión requiere, por lo tanto, digitalización, y la IA complementa el apoyo de los servicios médicos porque, como señala Jean-François Pomerol, «el valor del patólogo no reside en el conteo. Los algoritmos lo liberan de todas las tareas cuantitativas y que consumen mucho tiempo, permitiéndole obtener una comprensión integral de los diversos elementos que se le presentan». Por esta razón, la empresa desarrolla algoritmos que apoyan a los profesionales en cada etapa de su trabajo: gestión del flujo de trabajo, diagnóstico y predicción.

Un amplio campo de aplicación para la IA

Para lograrlo, Tribun Health cuenta con un equipo de 10 científicos de datos especializados en visión artificial y, por lo tanto, orientados a la imagen. A nivel del flujo de trabajo, el objetivo es «garantizar que el examen llegue a la estación de trabajo del médico listo para su análisis». Para ello, la IA ya ha analizado el tipo de muestra, detectado el órgano objetivo y realizado controles de calidad en la preparación, digitalización y etiquetado de las láminas. Posteriormente, puede derivar los diferentes casos al especialista adecuado. A continuación, la IA interviene para refinar el diagnóstico. En este ámbito, los algoritmos no tienen límites: segmentación celular, recuento, mediciones, registro, etc. «De este modo, reducimos considerablemente la carga de trabajo de los médicos en tareas menos complejas, permitiéndoles avanzar más». Este enfoque también tiene numerosas aplicaciones en el campo de la teleconsulta, que se ha generalizado especialmente desde la crisis de la COVID-19 y permite obtener una opinión médica experta a distancia. Por último, la predicción y el pronóstico también se encuentran entre las herramientas ofrecidas. «Estas herramientas nos permiten correlacionar el historial del paciente con los resultados clínicos», explica Saima Ben Hadj, Directora de IA y Visión por Computadora. «Nuestros algoritmos, entrenados con cohortes de miles de pacientes para cada pregunta planteada, vinculan imágenes, datos genómicos y resultados clínicos, y nos permiten predecir la progresión de la enfermedad o su respuesta a terapias dirigidas».

Un mercado prometedor

La empresa prevé nuevas oportunidades. Actualmente, alrededor de veinte centros en Francia han dado el salto a la digitalización. Una vez completado este paso, la IA desempeña un papel crucial con gran rapidez. «La era de los pioneros de la digitalización ha quedado atrás», observa Jean-François Pomerol. La adopción se acelerará. Las compras ahora están impulsadas por los departamentos de TI que desean implementar un sistema integral de gestión de datos en sus instituciones. En definitiva, estamos presenciando el mismo auge que se produjo en radiología hace 30 años, pero en un ecosistema diferente, con la nube, internet de alta velocidad e inteligencia artificial. Estas perspectivas permiten al desarrollador del software establecer una ambiciosa hoja de ruta, con el objetivo de cubrir el 90 % de las actividades de un laboratorio con sus soluciones de inteligencia artificial en tres años, gracias en parte al proyecto del consorcio PortrAIt, financiado por BPI France. En colaboración con Owkin, Gustave Roussy, el Centro Oncológico Léon Bérard, Unicancer y Cypath, el proyecto PortrAIt pretende crear alrededor de quince algoritmos de IA en cinco años para mejorar el diagnóstico del cáncer, descubrir nuevos biomarcadores de tratamiento y predecir los resultados para los pacientes en hospitales de toda Francia.

Marion Bois

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